diff --git a/src/main/capabilities/ai-caps.ts b/src/main/capabilities/ai-caps.ts index 3ae7d27..c22153a 100644 --- a/src/main/capabilities/ai-caps.ts +++ b/src/main/capabilities/ai-caps.ts @@ -34,15 +34,15 @@ const TEXT_TASKS: Array<{ ids: string[]; system: string; task: string }> = [ { ids: ["DataService_AIGenTxt"], system: "你是写作助手,根据用户要求生成高质量中文内容。", task: "AI 生成文本" }, { ids: ["DataService_LargeModel", "DataService_ZBrain", "DataService_AgentCall", "NLP_XunFei_NLPBaseServer"], system: "你是智能助手,尽力完成用户的任务。", task: "通用模型调用" }, { ids: ["DataService_ChatBot"], system: "你是对话机器人,用中文自然对话。", task: "对话机器人" }, - { ids: ["DataService_KeyWord", "NLP_KeywordExtraction"], system: "从文本中提取关键词,输出 JSON 数组(字符串列表),不要输出其他内容。", task: "关键词抽取" }, + { ids: ["DataService_KeyWord", "NLP_KeyWordsAnalysis", "NLP_SplitText"], system: "从文本中提取关键词,输出 JSON 数组(字符串列表),不要输出其他内容。", task: "关键词抽取" }, { ids: ["DataService_Correct"], system: "修正文本中的错别字与语病,直接输出修正后的全文。", task: "文本纠错" }, { ids: ["DataService_Review"], system: '审核文本内容是否合规,输出 JSON:{\"pass\":true/false,\"reason\":\"原因\"}。', task: "文本审核" }, { ids: ["DataService_TextComparison", "Scenario_TextComparison"], system: "比较两段文本差异,输出简明差异摘要。", task: "文档比对" }, { ids: ["NLP_SplitWords"], system: '对文本分词,输出 JSON 数组(字符串列表)。', task: "分词" }, - { ids: ["NLP_SentimentAnalysis"], system: '分析文本情感倾向,输出 JSON:{\"label\":\"正面/负面/中性\",\"score\":0.99}。', task: "情感分析" }, + { ids: ["NLP_EmotionalAnalysis"], system: '分析文本情感倾向,输出 JSON:{\"label\":\"正面/负面/中性\",\"score\":0.99}。', task: "情感分析" }, { ids: ["NLP_SemanticSimilarity"], system: '判断两段文本语义相似度,输出 JSON:{\"score\":0.99}(0-1)。输入格式:文本1\n---\n文本2。', task: "语义相似度" }, { ids: ["NLP_PerspectiveAnalysis"], system: '分析文本中的观点与立场,输出 JSON:{\"perspectives\":[{\"view\":\"...\",\"stance\":\"支持/反对/中立\"}]}。', task: "观点分析" }, - { ids: ["NLP_AnalyseProductReview"], system: '分析商品评论,输出 JSON:{\"summary\":\"...\",\"sentiment\":\"...\",\"issues\":[]}。', task: "商品评论分析" }, + { ids: ["NLP_AnalyseProductReview", "NLP_BatchAnalyseProductReview"], system: '分析商品评论,输出 JSON:{\"summary\":\"...\",\"sentiment\":\"...\",\"issues\":[]}。', task: "商品评论分析" }, ]; for (const task of TEXT_TASKS) {