efed29647c
- system_settings 单行 CRUD：GET/PUT（AdminUser）+ GET /public（无鉴权， SettingPublicOut 白名单仅 company_name/logo_url 两字段，短缓存 300s） - logo 上传：后缀+magic bytes+2MB 三重校验，固定名覆盖落盘 uploads/logo/ （不使用上传方文件名，杜绝路径拼接）；旧扩展名文件清理；文件流端点 no-cache，URL 带 update_time 版本参数破缓存 - logo 存目录不存库：图片入 DB 让每次读取与 mysqldump 放大传输且无法 独立替换；DB 只持一行相对路径 - 新增依赖 python-multipart（FastAPI UploadFile 必备传输层）；.gitignore 增 backend/uploads/ 与 db/backups/ - 集成 11 例：单行语义/白名单字段/三重校验/越权 403/匿名 401/审计留痕 Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>
113 lines
4.1 KiB
Python
113 lines
4.1 KiB
Python
"""应用配置。
|
||
|
||
从 `backend/.env` 读取配置项，字段名与 `.env` 中的变量名一一对应
|
||
（pydantic-settings 默认大小写不敏感，`app_secret_key` ←→ `APP_SECRET_KEY`）。
|
||
|
||
设计取舍：
|
||
- `APP_SECRET_KEY` 无默认值 —— 缺失时启动即失败。空密钥签发 JWT 属安全问题
|
||
而非可用性问题，必须 fail-fast，不能容忍"后端起得来但令牌可被伪造"。
|
||
- 数据库/Redis 连接不在此处建立 —— 依赖不可用时仍应能启动应用、查看接口文档。
|
||
"""
|
||
|
||
from functools import lru_cache
|
||
from pathlib import Path
|
||
|
||
from pydantic import Field, field_validator
|
||
from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
|
||
from sqlalchemy import URL
|
||
|
||
# backend/ 目录：本文件位于 backend/app/core/config.py，向上三级
|
||
BACKEND_DIR = Path(__file__).resolve().parents[2]
|
||
ENV_FILE = BACKEND_DIR / ".env"
|
||
|
||
|
||
class Settings(BaseSettings):
|
||
"""应用配置项。"""
|
||
|
||
model_config = SettingsConfigDict(
|
||
env_file=str(ENV_FILE),
|
||
# Windows 默认编码为 cp936，不显式指定会导致中文值解析出错
|
||
env_file_encoding="utf-8",
|
||
case_sensitive=False,
|
||
# .env 中可能含本服务用不到的变量（如 docker 编排专用项），忽略而非报错
|
||
extra="ignore",
|
||
)
|
||
|
||
# ===== 应用 =====
|
||
app_env: str = "dev"
|
||
app_secret_key: str = Field(description="JWT 签名密钥，至少 32 字符")
|
||
|
||
# ===== 鉴权 =====
|
||
# 规范第 13 节：Token 有效期 ≤ 2 小时
|
||
jwt_expire_minutes: int = Field(default=120, ge=1, le=120)
|
||
# 规范第 6 节：验证码 300s
|
||
captcha_expire_seconds: int = Field(default=300, ge=60, le=300)
|
||
login_fail_limit: int = Field(default=5, ge=1)
|
||
login_lock_minutes: int = Field(default=15, ge=1)
|
||
|
||
# ===== MySQL =====
|
||
mysql_host: str = "127.0.0.1"
|
||
mysql_port: int = 3306
|
||
mysql_database: str = "payroll"
|
||
mysql_user: str = "payroll"
|
||
mysql_password: str = ""
|
||
|
||
# ===== Redis =====
|
||
redis_host: str = "127.0.0.1"
|
||
redis_port: int = 6379
|
||
redis_password: str = ""
|
||
redis_db: int = 0
|
||
|
||
@field_validator("app_secret_key")
|
||
@classmethod
|
||
def _check_secret_key(cls, v: str) -> str:
|
||
"""校验密钥强度：过短的密钥可被暴力破解，直接拒绝启动。"""
|
||
if len(v) < 32:
|
||
raise ValueError("APP_SECRET_KEY 长度不足 32 字符，请在 backend/.env 中重新生成")
|
||
return v
|
||
|
||
@property
|
||
def database_url(self) -> URL:
|
||
"""数据库连接 URL。运行期与 Alembic 迁移共用同一份。
|
||
|
||
用 SQLAlchemy 的 URL.create 而非手工拼接字符串 —— 密码含 @ : / 等
|
||
特殊字符时手工拼接会产生语法错误。
|
||
|
||
驱动为同步的 pymysql：本项目并发极低，异步无收益；而绩效核算与
|
||
pandas 报表都是同步阻塞代码，同步方案不会与之冲突。
|
||
"""
|
||
return URL.create(
|
||
drivername="mysql+pymysql",
|
||
username=self.mysql_user,
|
||
password=self.mysql_password,
|
||
host=self.mysql_host,
|
||
port=self.mysql_port,
|
||
database=self.mysql_database,
|
||
query={"charset": "utf8mb4"},
|
||
)
|
||
|
||
@property
|
||
def redis_url(self) -> str:
|
||
"""Redis 连接 URL。密码为空时不拼接认证段。"""
|
||
auth = f":{self.redis_password}@" if self.redis_password else ""
|
||
return f"redis://{auth}{self.redis_host}:{self.redis_port}/{self.redis_db}"
|
||
|
||
@property
|
||
def upload_dir(self) -> Path:
|
||
"""上传文件根目录（公司 logo 等）：backend/uploads/。
|
||
|
||
不叫 static/ 是刻意的：静态目录将来可能整体交给前端构建产物，
|
||
运行期上传物必须与之隔离；该目录不入版本库（.gitignore）。
|
||
"""
|
||
return BACKEND_DIR / "uploads"
|
||
|
||
|
||
@lru_cache
|
||
def get_settings() -> Settings:
|
||
"""获取配置单例。
|
||
|
||
进程内只解析一次 .env；测试中如需覆盖，调用方应使用
|
||
`get_settings.cache_clear()` 配合环境变量注入。
|
||
"""
|
||
return Settings() # type: ignore[call-arg]
|